Curso DA-100T00-A: Analyzing Data with Microsoft Power BI

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Curso DA-100T00-A: Analyzing Data with Microsoft Power BI - USD 275

Curso Oficial DA-100T00-A ¡Solo 275 USD!Este curso se lanzará el 17 de agosto de 2020. Este curso analizará los diversos métodos y mejores prácticas que están en línea con los requisitos comerciales y técnicos para modelar, visualizar y analizar datos con Power BI. El curso también mostrará cómo acceder y procesar datos de una variedad de fuentes de datos, incluidos los datos relacionales y no relacionales. Este curso también explorará cómo implementar estándares y políticas de seguridad adecuados en todo el espectro de Power BI, incluidos conjuntos de datos y grupos. El curso también analizará cómo administrar e implementar informes y paneles para compartir y distribuir contenido. Finalmente, este curso mostrará cómo crear informes paginados dentro del servicio Power BI y publicarlos en un espacio de trabajo para incluirlos en Power BI."El evento de entrenamiento Curso DA-100T00-A: Analyzing Data with Microsoft Power BI Compartido por este medio, no es realizado o patrocinado, ni cuenta con vínculo alguno con la compañía Microsoft y sus afiliadas. Adicionalmente, todas las publicaciones que se realizan o se han realizado a través de este medio corresponden a declaraciones, opiniones e iniciativas personales y no representan o comprometen el nombre de Microsoft y sus afiliadas."Estos serán nuestros panelistas invitados:<a href="https://www.linkedin.com/in/luismaury/" target="_blank" data-msys-clicktrack="0" rel="nofollow noopener noreferrer">MCT - Luis Orlando Maury</a><a href="https://www.linkedin.com/in/danielvargasit/" target="_blank" data-msys-clicktrack="0" rel="nofollow noopener noreferrer">MVP - Daniel Vargas</a><a href="https://www.linkedin.com/in/mvp-danielvillamizar/" target="_blank" data-msys-clicktrack="0" rel="nofollow noopener noreferrer">MVP - Daniel Andrey Villamizar Araque</a>Fecha: Del 17 de agosto al 26 de agostoHorario: 5pm-9pm Hora Colombiana (GMT-5)Para mas información acerca del pago por favor dirigirse a nuestro portal<a href="https://skill-ing.com/" target="_blank" data-msys-clicktrack="0" rel="nofollow noopener noreferrer"> https://skill-ing.com/</a> Curso DA-100T00-A: Analyzing Data with Microsoft Power BI Este curso enseña a los profesionales de TI cómo administrar sus suscripciones de Azure, proteger identidades, administrar la infraestructura, configurar redes virtuales, conectar Azure y sitios locales, administrar el tráfico de red, implementar soluciones de almacenamiento, crear y escalar máquinas virtuales, implementar aplicaciones web y contenedores , haga copias de seguridad y comparta datos, y monitoree su solución.Perfil de audienciaLa audiencia para este curso son profesionales de datos y profesionales de inteligencia de negocios que desean aprender cómo realizar análisis de datos con precisión utilizando Power BI. Este curso también está dirigido a aquellas personas que desarrollan informes que visualizan datos de las tecnologías de la plataforma de datos que existen tanto en la nube como en las instalaciones.Rol de trabajo: Analista de datosPreparación para el examen: DA-100Requisitos previos<ul><li>Además de su experiencia profesional, los estudiantes que toman esta capacitación deben tener conocimientos técnicos equivalentes a la información que se encuentra en el curso Azure Fundamentals.</li></ul>Esquema del cursoMódulo 1: IntroducciónEste módulo explora el panorama de la cartera de Power BI y describe varios casos de uso para Power BI. El curso identifica y describe el papel y las responsabilidades de un analista de datos.Lecciones<ul><li>La cartera de Power BI</li><li>Identificación de tareas del analista de datos</li></ul>Laboratorio: Empezar<ul><li>Empezar</li></ul>Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:<ul><li>Describa el panorama de productos y servicios de Power BI.</li><li>Describir los casos de uso de Power BI.</li><li>Identificar las tareas que realiza un analista de datos</li></ul>Módulo 2: Obtener y perfilar datosEste módulo explora la identificación y la conexión a diferentes fuentes de datos. El alumno también aprenderá los conceptos básicos sobre cómo identificar y optimizar los problemas de rendimiento de las consultas. También aprenderán cómo realizar un perfil de datos adecuado en preparación para el paso posterior de limpiar y dar forma a los datos antes de cargarlos.Lecciones<ul><li>Fuentes de datos</li><li>Modos de almacenamiento</li><li>Rendimiento de consulta</li><li>Perfiles de datos</li></ul>Laboratorio: Preparación de datos en el escritorio de Power BI<ul><li>Preparar datos</li></ul>Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:<ul><li>Identificar las diferentes fuentes de datos</li><li>Explicar los diferentes métodos de conexión y por qué</li><li>Identificar problemas de consulta y optimizar.</li><li>Identificar anomalías de datos</li><li>Examinar estructuras de datos</li></ul>Módulo 3: Limpieza y transformación de datosEste módulo enseña los conceptos fundamentales del diseño de un modelo de datos para un rendimiento y escalabilidad adecuados. Inculca en el estudiante una lista de elementos para pensar antes de construir el modelo.Lecciones<ul><li>La facilidad de uso</li><li>Combinar consultas</li><li>Limpieza y transformación de datos</li><li>Capacidades avanzadas</li><li>Configurar la carga de datos y resolver errores</li></ul>Laboratorio: Carga de datos en el escritorio de Power BI<ul><li>Cargar datos</li></ul>Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:<ul><li>Resolver inconsistencias de datos</li><li>Aplicar transformaciones de forma de datos</li><li>Evaluar y transformar tipos de datos de columna</li><li>Resolver errores de importación de datos</li></ul>Módulo 4: Diseñar un Modelo de DatosEste módulo enseña los conceptos fundamentales del diseño de un modelo de datos para un rendimiento y escalabilidad adecuados. Inculca en el estudiante una lista de elementos para pensar antes de construir el modelo.Lecciones<ul><li>Conceptos básicos de modelado de datos</li><li>Medidas y dimensiones</li><li>Modelo de rendimiento</li></ul>Laboratorio: Modelado de datos en Power BI Desktop<ul><li>Crear relaciones modelo</li><li>Configurar tablas</li><li>Revisar la interfaz del modelo</li><li>Crear medidas rápidas</li></ul>Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:<ul><li>Definir las relaciones y su cardinalidad</li><li>Configurar propiedades de tabla y columna</li><li>Definir medidas rápidas</li><li>Comprender cómo el diseño del modelo impacta el desempeño</li></ul>Módulo 5: Desarrollar un modelo de datosEn este módulo, el alumno aplicará los pasos aprendidos en el módulo anterior y construirá un modelo de datos mientras aprende e implementa elementos adicionales para crear la base del modelo. Al alumno se le presentarán los conceptos de seguridad iniciales y la función de preguntas y respuestas en este módulo.Lecciones<ul><li>Técnicas comunes de modelado de datos</li><li>Agregar columnas para admitir el modelo de datos</li><li>Seguridad a nivel de fila</li><li>Consideraciones de preguntas y respuestas</li></ul>Laboratorio: Modelado avanzado de datos<ul><li>Crear una relación man-to-many</li><li>Aplicar la seguridad a nivel de fila</li></ul>Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:<ul><li>Resolver circulares y relaciones many/many</li><li>Crea agrupaciones y discretizaciones</li><li>Describir y configurar la función de preguntas y respuestas</li></ul>Módulo 6: Crear cálculos de modelo con DAXEste módulo primero presenta al estudiante a DAX y algunas de las funciones y operadores críticos necesarios para mejorar un modelo de datos, incluidos los conceptos de medidas y columnas y tablas calculadas, e inteligencia de tiempo.Lecciones<ul><li>Introducción a DAX</li><li>Crear tablas y columnas</li><li>Medidas</li><li>La expresión CALCULAR</li><li>Funciones de inteligencia-tiempo</li></ul>Laboratorio: Uso de DAX en Power BI - Parte 1<ul><li>Crear tablas calculadas</li><li>Crear medidas</li></ul>Laboratorio: Uso de DAX en Power BI - Parte 2<ul><li>Trabajar con contenido de filtro</li><li>Trabajar con inteligencia-tiempo</li><li>Publique el archivo de Power BI Desktop</li></ul>Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:<ul><li>Usar DAX para fórmulas y expresiones simples</li><li>Crear tablas y columnas calculadas</li><li>Construir medidas simples</li></ul>Módulo 7: Optimizar el rendimiento del modeloEn este módulo, se presentan al alumno los pasos, procesos y conceptos necesarios para optimizar un modelo de datos para el rendimiento a nivel empresarial.Lecciones<ul><li>Ajustar el modelo de datos</li><li>Cardinalidad</li><li>Identificación de problemas de rendimiento</li></ul>Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:<ul><li>Analizar planes de consulta y dependencias</li><li>Identificar medidas y relaciones de bajo rendimiento</li><li>Trabajar con agregaciones</li><li>Mejorar los niveles de cardinalidad</li></ul>Módulo 8: Crear informesEste módulo presenta al alumno los conceptos y principios fundamentales de la creación de un informe, incluida la selección de las imágenes correctas, el diseño de una página y la aplicación de funcionalidades básicas pero críticas, como el corte y el filtrado. Este importante tema del diseño para la accesibilidad también está cubierto.Lecciones<ul><li>Seleccionar una visualización</li><li>Configuración de visualizaciones</li><li>Formato de páginas</li><li>Mejorar el informe</li></ul>Laboratorio: Diseño de un informe en Power BI Desktop - Parte 1<ul><li>Crear un informe</li><li>Iniciar sesión en el servicio Power BI</li></ul>Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:<ul><li>Diseñar un diseño de página</li><li>Seleccionar y agregar el tipo de visualización apropiado</li><li>Agregar funcionalidad básica de informe</li><li>Comprender y diseñar para accesibilidad</li></ul>Módulo 9: Mejora de informes para usabilidad y rendimientoEste módulo ayuda al alumno a pensar más allá de los conceptos básicos de la creación de informes y analiza temas para mejorar el informe en cuanto a usabilidad y rendimiento. El estudiante saldrá de este módulo sabiendo que un informe no es algo para mirar, sino que es un lienzo vivo que cuenta una historia y debe diseñarse como tal.Lecciones<ul><li>Marcadores y navegación</li><li>Diseño de páginas cohesivas e interacciones.</li><li>Mejora de informes</li></ul>Laboratorio: Diseño de un informe en Power BI Desktop - Parte 2<ul><li>Configurar segmentadores de sincronización</li><li>Configurar la obtención de detalles</li><li>Agregar formato condicional</li><li>Agregar marcadores y botones</li><li>Explorar el informe</li></ul>Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:<ul><li>Agregar información rápida</li><li>Configurar segmentadores de sincronización</li><li>Configurar interacciones entre imágenes</li><li>Identificar mejoras de usabilidad</li></ul>Módulo 10: Crear panelesEn este módulo, el alumno aprende sobre los paneles y las numerosas características y funcionalidades que contienen. El estudiante aprende cómo tomar el informe que construyeron en el módulo anterior y fijarlo a un tablero de instrumentos, luego mejorarlo para obtener una mayor usabilidad e información adicional.Lecciones<ul><li>Crear un panel de control</li><li>Actualizar el conjunto de datos</li><li>Revisar el tablero de instrumentos</li></ul>Laboratorio: Crear un panel de Power BI<ul><li>Crear un panel de control</li><li>Actualizar el conjunto de datos</li><li>Revisar el tablero de instrumentos</li></ul>Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:<ul><li>Crear un panel de control</li><li>Configurar la función de preguntas y respuestas</li><li>Administrar mosaicos y trabajar con páginas de informes de mentiras</li><li>Explicar y configurar la vista móvil</li></ul>Módulo 11: Mejora de informes y aplicación de análisis avanzadoEste módulo ayuda al alumno a aplicar características adicionales para mejorar el informe para obtener información analítica en los datos, equipando al alumno con los pasos para usar el informe para el análisis de datos reales. Este módulo también proporcionará al estudiante pasos y conceptos adicionales para aplicar y realizar análisis avanzados en el informe para obtener información de datos aún más profunda y significativa.Lecciones<ul><li>Navegación</li><li>Análisis básico</li><li>Agrupación, discretización y agrupamiento</li><li>Análisis a lo largo del tiempo</li><li>Análisis avanzado</li></ul>Laboratorio: Análisis de datos en Power BI Desktop<ul><li>Crear un informe</li><li>Crear un gráfico de dispersión</li><li>Crear un pronóstico</li><li>Trabajar con un árbol de descomposición</li><li>Trabajar con influenciadores clave</li></ul>Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:<ul><li>Explorar el resumen estadístico</li><li>Identificar valores atípicos en los datos</li><li>Usar la visual de preguntas y respuestas</li><li>Realizar el análisis de N superior</li></ul>Módulo 12: Administrar y compartir activos de Power BIEn este módulo, el alumno aprenderá los conceptos de administración de activos de Power BI, incluidos conjuntos de datos y espacios de trabajo, así como también cómo aplicar la seguridad a nivel de roles a un conjunto de datos. Este módulo le enseña al estudiante cómo crear y administrar espacios de trabajo, así como cómo compartir contenido, incluidos informes y paneles, y cómo distribuir una aplicación.Lecciones<ul><li>Gestión de conjuntos de datos</li><li>Mejora de conjuntos de datos</li><li>Configurar seguridad a nivel de fila</li><li>Crear y administrar espacios de trabajo</li><li>Mejora de conjuntos de datos e informes en el espacio de trabajo</li><li>Compartir y distribuir contenido</li></ul>Laboratorio: Publicación y uso compartido de contenido de Power BI<ul><li>Configurar la seguridad del conjunto de datos</li><li>Compartir un panel de control</li><li>Publicar una aplicación</li></ul>Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:<ul><li>Configurar la actualización del conjunto de datos</li><li>Configurar la seguridad a nivel de fila en el conjunto de datos</li><li>Crear y administrar un espacio de trabajo</li><li>Publicar o actualizar activos en un espacio de trabajo</li><li>Comprender la colaboración en el espacio de trabajo</li></ul>Módulo 13: Trabajar con informes paginados en Power BIEste módulo le enseñará al alumno sobre informes paginados. El alumno aprenderá cómo son y cómo encaja en el espectro de Power BI, y luego verá cómo crear y publicar un informe.Lecciones<ul><li>Introducción a los informes paginados</li><li>Fuentes de datos y conjuntos de datos</li><li>Agregar elementos visuales</li><li>Mejora y publicación de informes</li></ul>Laboratorio: Crear un informe paginado<ul><li>Empezar</li><li>Desarrollar el informe</li></ul>Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:<ul><li>Explicar informes paginados</li><li>Crear un informe paginado</li><li>Crear y configurar una fuente de datos y un conjunto de datos.</li><li>Trabajar con gráficos y tablas en el informe.</li></ul>

Declaración de PrivacidadLa comunidad técnica Azure Live Latam, Skill-ing , Cloud First Camp, Azure Trips and Training y CM Consulting SAS, es una instancia comprometida con los usuarios que además de proveer información, vela por su calidad y fidelidad. Para ello institucionalizó la Declaración de Privacidad, la cual determina y garantiza el debido proceso para utilizar información personal y privada de personas inscritas en el portal para no infligir de ninguna manera las disposiciones contenidas en la Ley Estatutaria del Habeas Data (Ley 1581 del 2012), reglamentada mediante el decreto 1377 del 2013 y en la Ley de Privacidad o Habeas Data Colombiana (Ley 1266 de 2008).Es interés de la comunidad técnica Azure Live Latam, Cloud First Camp, Azure Trips and Training y CM Consulting SAS la protección de la privacidad de la información personal del Usuario obtenida a través de este medio de comunicación, comprometiéndose a adoptar una política de confidencialidad según lo que se establece más adelante.Al acceder a este portal de INVITACIÓN, usted debe aceptar las prácticas utilizadas en este sitio y contempladas en la Declaración, así:Recolección de información personal: La presente INVITACIÓN recolecta información personal de sus usuarios para garantizar algunas de sus actividades. Los datos que con mayor frecuencia se solicitan son: nombre, identificación, dirección de correo electrónico, dirección de residencia, número telefónico, edad, género, formación académica, producción académica y científica, preferencias e intereses.Estos datos personales se capturan y utilizan para operar servicios de información y procesos en línea que beneficien a los ciudadanos, para lo cual la comunidad técnica Azure Live Latam, Cloud First Camp, Azure Trips and Training y CM Consulting SAS informa previamente a sus usuarios.Adicionalmente, la información de identificación personal se usa para acceder a otros productos o servicios, para enviar encuestas a los usuarios y contactarlos con el fin de conocer su opinión frente a los servicios prestados actualmente o potenciales servicios a ofrecer en el futuro.<h2>"De estar de acuerdo con el tratamiento de sus datos personales, por favor continue con el proceso de Inscripción a este evento realizado para usted."</h2>

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